ဤအချက်အလက်သည် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုဆိုင်ရာ အကြံဉာဏ်မဟုတ်ပါ။ ပေးထားသော အချက်အလက်များသည် သင်ကြားရေးနှင့် သတင်းအချက်အလက်ဆိုင်ရာ ရည်ရွယ်ချက်များအတွက်သာဖြစ်ပြီး မည်သည့်ဘဏ္ဍာရေးထုတ်ကုန်ကို ဝယ်ရန် သို့မဟုတ် ရောင်းရန် အကြံပြုချက်အဖြစ် မယူဆရပါ။
နည်းပညာသည် လွန်ခဲ့သော နှစ်ဆယ်နှစ်အတွင်း Broker လုပ်ငန်းနှင့် စတော့အရောင်းအဝယ် (stocks trading) ကို ပြန်လည်ပုံဖော်ခဲ့ပြီး၊ နည်းပညာက ဆက်လက်၍ အပြောင်းအလဲကို မောင်းနှင်နေဆဲဖြစ်သည်။ ယခင်က အရောင်းအဝယ်ပြုလုပ်ရန် Broker ကို ဖုန်းခေါ်ပြီး အမှာစာတင်ရသူသည် ယခုအခါ စက္ကန့်အနည်းငယ်အတွင်း ဖုန်းတစ်လုံးမှတစ်ဆင့် အရောင်းအဝယ်ကို တင်နိုင်ပြီဖြစ်သည်။ နည်းပညာကြောင့် ကုန်ကျစရိတ်များ လျော့ကျလာပြီး အမြန်နှုန်း တိုးလာကာ ဝင်ရောက်အသုံးပြုနိုင်မှုလည်း ကျယ်ပြန့်လာသည်။
အွန်လိုင်းနှင့် မိုဘိုင်းသို့ ကူးပြောင်းခြင်း
ပထမဆုံး ကူးပြောင်းမှုမှာ အော့ဖ်လိုင်းမှ အွန်လိုင်းသို့ ကူးပြောင်းခြင်း ဖြစ်သည်။ ယခင်က ဘရိုကာသည် ဘရန်းချ်ကွန်ရက်တစ်ခုမှ လုပ်ကိုင်ခဲ့ရာမှ ယခုအခါ ဝဘ်ဆိုက်နှင့် မိုဘိုင်းအက်ပ်တစ်ခုမှ လုပ်ကိုင်လာသည်။ ထို့အပြင် ယခင်က ဘရိုကာသည် ဘရိုကာရာပေါင်းများစွာကို အလုပ်ခန့်ထားခဲ့ရာမှ ယခုအခါ developer အနည်းငယ်ပါဝင်သည့် အဖွဲ့ငယ်တစ်ဖွဲ့ကိုသာ အလုပ်ခန့်ထားလာသည်။ ဒီကူးပြောင်းမှုက ကုန်ကျစရိတ်ဖွဲ့စည်းပုံကို လျော့ကျစေပြီး ကုန်ကျစရိတ်လျော့ကျမှုကို ကုန်သည်ထံသို့ ကော်မရှင်လျော့နည်းခြင်းနှင့် spread ပိုမိုတင်းကျပ်ခြင်းပုံစံဖြင့် လွှဲပြောင်းပေးလိုက်သည်။
မိုဘိုင်းဖြင့် ကုန်သွယ်ခြင်းသည် ကုန်သည်အများအပြားအတွက် အဓိကလမ်းကြောင်း (channel) ဖြစ်လာပြီး မိုဘိုင်းအက်ပ်သည် ဘရိုကာ၏ ပေးကမ်းမှုတွင် အရေးအကြီးဆုံး အစိတ်အပိုင်းဖြစ်သည်။ ဘရိုကာတစ်ဦးကို အကဲဖြတ်မည့် ကုန်သည်သည် မိုဘိုင်းအက်ပ်ကို စမ်းသပ်ကြည့်သင့်ပြီး မိုဘိုင်းအသုံးပြုမှုအတွေ့အကြုံကောင်းမွန်သည့် ဘရိုကာတစ်ဦးကို ရှာဖွေသင့်သည်။ မိုဘိုင်းအက်ပ်သည် မြန်ဆန်၊ ယုံကြည်စိတ်ချရပြီး အင်္ဂါရပ်များစွာပါဝင်သင့်ကာ ကုန်သည်လိုအပ်သည့် order types၊ charting နှင့် alerts များကို မိုဘိုင်းအက်ပ်က ပံ့ပိုးပေးနိုင်ရမည်။
အခမဲ့ ကော်မရှင်များ တိုးတက်လာခြင်း
ဒုတိယအပြောင်းအလဲမှာ အခမဲ့ ကော်မရှင်များ တိုးတက်လာခြင်း ဖြစ်သည်။ ဘရိုကာကြီးအချို့က စတော့နှင့် ETF အရောင်းအဝယ်များအတွက် ကော်မရှင်ကို လျှော့ချလိုက်ပြီး ဘရိုကာများသည် အမြတ်အစွန်း (spread)၊ အော်ဒါစီးဆင်းမှုအတွက် ပေးချေမှု (payment for order flow) နှင့် margin lending တို့မှတစ်ဆင့် ဝင်ငွေရရှိကြသည်။ အခမဲ့-ကော်မရှင် မော်ဒယ်သည် ရိုးရာဘရိုကာများအပေါ် ဖိအားပေးလိုက်ပြီး ရိုးရာဘရိုကာများသည် ယှဉ်ပြိုင်နိုင်ရန် ကော်မရှင်ကို လျှော့ချရမည့်အခြေအနေ ဖြစ်လာသည်။
အခမဲ့-ကော်မရှင် မော်ဒယ်မှ အကျိုးခံစားမည့် ကုန်သည်သည် စုစုပေါင်းကုန်ကျစရိတ်ကိုတော့ နှိုင်းယှဉ်ကြည့်သင့်ပြီး spread၊ ပလက်ဖောင်းအခကြေးငွေ (platform fee)၊ မလှုပ်ရှားမှုအခကြေးငွေ (inactivity fee) နှင့် ငွေကြေးပြောင်းလဲခြင်းအခကြေးငွေ (currency conversion fee) တို့ကို ကြည့်သင့်သည်။ အခမဲ့-ကော်မရှင် ဘရိုကာတစ်ခုတွင် စုစုပေါင်းကုန်ကျစရိတ်သည် ကော်မရှင်နည်းသော ဘရိုကာတစ်ခုထက် ပိုမြင့်နိုင်ပြီး ကုန်သည်သည် “အခမဲ့” ဆိုသည်မှာ အမြဲတမ်း အစျေးအချိုဆုံး ဖြစ်သည်ဟု မယူဆသင့်ပေ။
AI နှင့် စက်သင်ယူမှု၏ အခန်းကဏ္ဍ
တတိယအလှည့်မှာ AI နှင့် စက်သင်ယူမှု၏ အခန်းကဏ္ဍဖြစ်သည်။ Broker သည် လိမ်လည်မှုကို ဖော်ထုတ်ရန်၊ ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှု ပေးရန်၊ အရောင်းအဝယ် အကြံပြုရန်နှင့် ပိုင်ဆိုင်မှုအစုစု (portfolio) ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ရန် AI ကို အသုံးပြုသည်။ AI သည် Broker ၏ ပေးကမ်းမှုတွင် အဓိက အစိတ်အပိုင်းတစ်ခု ဖြစ်လာနေပြီး အနာဂတ်တွင် AI သည် ပိုမိုကြီးမားသော အခန်းကဏ္ဍတစ်ခု ပါဝင်လာမည်ဟု မျှော်လင့်ထားသည်။
AI-အားဖြင့် လုပ်ဆောင်သည့် ကိရိယာများကို အသုံးပြုသော Trader သည် အချိန်ကို သက်သာစေနိုင်ပြီး AI-အားဖြင့် လုပ်ဆောင်သည့် ကိရိယာများကို အသုံးပြုသော Trader သည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များ ချနိုင်သည်။ Trader သည် AI ကို တာဝန်ယူမှုဖြင့် အသုံးပြုသည့် Broker ကို ရှာဖွေသင့်ပြီး AI ၏ အကြံပြုချက်များကို ရှင်းပြပေးသည့် Broker ကို ရှာဖွေသင့်သည်။
Robo-advisors များ တိုးတက်လာခြင်း
စတုတ္ထအပြောင်းအလဲမှာ robo-advisors များ တိုးတက်လာခြင်း ဖြစ်သည်။ robo-advisor သည် brokerage လုပ်ငန်း၏ အရေးပါသော အပိုင်းတစ်ခု ဖြစ်လာပြီး၊ robo-advisor သည် လူငယ်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများအကြားတွင် လူကြိုက်များသည်။ robo-advisor သည် အယ်လဂိုရစ်သမ်များကို အသုံးပြုပြီး ပိုင်ဆိုင်မှုအစုစု (portfolio) ကို တည်ဆောက်ကာ စီမံခန့်ခွဲသည်။ ထို့အပြင် robo-advisor သည် နှစ်စဉ် စီမံခန့်ခွဲခ (management fee) ကို 0.25 percent မှ 0.75 percent အထိ ကောက်ခံသည်။
robo-advisor သည် ရိုးရာအကြံပေးများ (traditional advisors) အပေါ် ဖိအားပေးလာပြီး၊ ရိုးရာအကြံပေးများမှာ အခကြေးငွေများကို လျှော့ချရန် တွန်းအားပေးခံရသည်။ စီမံခန့်ခွဲမှုအောက်ရှိ ပိုင်ဆိုင်မှုများ၏ 1 percent ကို ကောက်ခံသော အကြံပေးသည် 0.25 percent ကောက်ခံသော robo-advisor နှင့်တော့ မယှဉ်နိုင်တော့ပေ။
ကုန်သွယ်ရေးဗျူဟာအပေါ် သက်ရောက်မှု
ပထမဆုံး သက်ရောက်မှုက အမြန်နှုန်းဖြစ်သည်။ ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုတစ်ခုဖြင့် အလုပ်လုပ်ဆောင်မှုကို အတည်ပြုရန် စောင့်ရသူ ကုန်သည်သည် ယခုတော့ အလုပ်လုပ်ဆောင်မှုကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ မြင်တွေ့လာရပြီး ကုန်သည်သည် နေရာချထားမှုကို ချက်ချင်း ပြင်ဆင်နိုင်သည်။ အမြန်နှုန်းသည် ကုန်သွယ်ရေးဗျူဟာကို ပြောင်းလဲစေပြီး အမြန်နှုန်းသည် High-frequency trading နှင့် algorithmic trading ကို ဖြစ်ပေါ်စေခဲ့သည်။
ဒုတိယ သက်ရောက်မှုက ဒေတာဖြစ်သည်။ နေ့စဉ် စျေးနှုန်း အပ်ဒိတ်ကိုသာ လက်ခံရသူ ကုန်သည်သည် ယခုတော့ အချိန်နှင့်တပြေးညီ စျေးနှုန်း feed ကို လက်ခံရပြီး အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဒေတာကို ဇယား (chart) ထဲတွင်၊ indicator များထဲတွင်၊ နှင့် alert များထဲတွင် ရရှိနိုင်သည်။ ဒေတာသည် ကုန်သွယ်ရေးဗျူဟာကို ပြောင်းလဲစေပြီး ဒေတာသည် ပိုမိုအဆင့်မြင့်သော technical analysis ကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေခဲ့သည်။
တတိယ သက်ရောက်မှုက ဝင်ရောက်နိုင်မှု (access) ဖြစ်သည်။ ယခင်က €10,000 အနည်းဆုံး အကောင့်ရှိမှသာ ဖွင့်နိုင်သူ ကုန်သည်သည် ယခုတော့ €100 ဖြင့် အကောင့်ဖွင့်နိုင်ပြီး အကောင့်သေးသေးလေးနဲ့ပင် စတင်ရန် လုံလောက်သည်။ ဝင်ရောက်နိုင်မှုသည် ကုန်သည်အုပ်စု ပိုမိုကြီးမားသော အစုအဝေးထံသို့ စျေးကွက်ကို ဖွင့်ပေးခဲ့ပြီး ဝင်ရောက်နိုင်မှုသည် ပြိုင်ဆိုင်မှုကို တိုးမြှင့်ခဲ့သည်။
နည်းပညာကြောင့် ဖြစ်လာသော စိန်ခေါ်မှုများ
ပထမဆုံး စိန်ခေါ်မှုက လုံခြုံရေးဖြစ်သည်။ Broker သည် ကုန်သည်၏ ကိုယ်ရေးနှင့် ငွေကြေးဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို သိမ်းဆည်းထားပြီး ထိုအချက်အလက်များသည် ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုတစ်ခုတွင် ထုတ်ဖော်ခံရနိုင်သည်။ ကုန်သည်သည် လုံခြုံရေးမှတ်တမ်းကောင်းမွန်သော Broker ကိုရွေးချယ်သင့်ပြီး နှစ်ဆအတည်ပြုခြင်း (two-factor authentication) ကို အသုံးပြုသင့်သည်။
ဒုတိယ စိန်ခေါ်မှုက စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းဖြစ်သည်။ နည်းပညာသည် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းထက် အရှိန်ပိုမြန်လာပြီး ထိန်းကျောင်းသူသည် လိုက်မီရန် ခက်ခဲနေသည်။ နည်းပညာအသစ်ကို အသုံးပြုသော ကုန်သည်သည် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းဆိုင်ရာ အခြေအနေကို စစ်ဆေးသင့်ပြီး ကုန်သည်လိုချင်သော ကုန်သွယ်ရေးထုတ်ကုန်များအတွက် စည်းမျဉ်းအောက်တွင် လုပ်ကိုင်ခွင့်ရှိသော Broker ကို ရှာဖွေသင့်သည်။
တတိယ စိန်ခေါ်မှုက ရှုပ်ထွေးမှုဖြစ်သည်။ နည်းပညာသည် ပလက်ဖောင်းထဲသို့ ရှုပ်ထွေးမှုများ ထည့်သွင်းလာပြီး အစပြုသူများအတွက် ပလက်ဖောင်းကို သင်ယူရခက်နိုင်သည်။ ကုန်သည်သည် ပလက်ဖောင်းကို သင်ယူရန် အချိန်ယူသင့်ပြီး တကယ်စတင်မကုန်သွယ်မီ demo account ကို အသုံးပြုသင့်သည်။
နည်းပညာနှင့် Broker အကြောင်း အများမေးခွန်းများ
နည်းပညာက လူ့ Broker တွေကို အစားထိုးမလား? မဟုတ်ပါ၊ နည်းပညာက လူ့ Broker တွေကို အစားထိုးမည်မဟုတ်ပါ။ သို့သော် နည်းပညာက လူ့ Broker ရဲ့ အခန်းကဏ္ဍကို ပြောင်းလဲစေမည်ဖြစ်သည်။ လူ့ Broker က ရှုပ်ထွေးတဲ့ အခြေအနေတွေကို အာရုံစိုက်မည်ဖြစ်ပြီး လူ့ Broker က ကိုယ်ပိုင်အကြံဉာဏ်ကို ပေးနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
အခကြေးငွေ 0 (zero-commission) မော်ဒယ်က ရေရှည်တည်တံ့နိုင်မလား? Broker က အခြားရင်းမြစ်များကနေ ဝင်ငွေ ရနိုင်သရွေ့ အခကြေးငွေ 0 မော်ဒယ်က ရေရှည်တည်တံ့နိုင်သည်။ Trader က စုစုပေါင်းကုန်ကျစရိတ်ကို နှိုင်းယှဉ်သင့်ပြီး 0 က အမြဲတမ်း အနည်းဆုံးဈေးဖြစ်မယ်လို့ မယူဆသင့်ပါ။
AI က Trader ကို အစားထိုးမလား? မဟုတ်ပါ၊ AI က Trader ကို အစားထိုးမည်မဟုတ်ပါ။ သို့သော် AI က Trader အတွက် အသုံးဝင်တဲ့ ကိရိယာတစ်ခု ဖြစ်လာမည်ဖြစ်သည်။ AI ကို အသုံးပြုတဲ့ Trader က အချိန်ချွေတာနိုင်ပြီး AI ကို အသုံးပြုတဲ့ Trader က ပိုကောင်းတဲ့ ဆုံးဖြတ်ချက်တွေ ချနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ Trader က AI ကို တာဝန်ယူမှုရှိရှိ အသုံးပြုတဲ့ Broker တစ်ခုကို ရှာဖွေသင့်ပါသည်။
ဆက်စပ်အရင်းအမြစ်များ
စတင်ရန်နေရာ
Brokerage အပေါ် နည်းပညာ၏ သက်ရောက်မှုကို သုံးသပ်နေပါက၊ အထောက်အကူအများဆုံး ပထမဆုံးအဆင့်မှာ သင့် trading ပုံစံနှင့် အများဆုံးသက်ဆိုင်သည့် လမ်းကြောင်းများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပြီး အနာဂတ်အတွက် ကောင်းမွန်စွာ တည်ဆောက်ထားသည့် Broker တစ်ခုကို ရွေးချယ်ရန် ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ broker comparison တွင် Broker များနှင့် ၎င်းတို့ လိုက်နာနေသည့် လမ်းကြောင်းများကို ဖော်ပြထားပြီး၊ အကောင့်မဖွင့်ခင် Broker က သင့်အား ဘာတွေ ပေးနိုင်သည်ကို အတူတကွ ပြောပြပေးသည်။